1 item
Analizza annunci immobiliari, calcola rendimenti e raccoglie email visibili nella pagina. Deal Analyzer è lo strumento di analisi immobiliare che trasforma ogni annuncio in una valutazione completa nel giro di pochi secondi. Basta inserire i dati visibili su un portale come Immobiliare.it, Idealista o Subito — prezzo, superficie, stato dell'immobile, città — e la piattaforma calcola subito il rendimento lordo, il rendimento netto, il cash-on-cash, il flusso di cassa mensile dopo la rata del mutuo e lo scenario di rivendita (flip). L'affitto stimato si basa sui rendimenti medi pubblicati nelle banche dati OMI dell'Agenzia delle Entrate, aggiornabili e personalizzabili dall'agente. Il risultato si traduce in un report PDF brandizzato con il logo dell'agenzia, pronto da inviare al cliente investitore. Lo strumento è pensato per agenti immobiliari, broker e consulenti del settore che lavorano con investitori: chi ogni settimana riceve richieste del tipo "questo immobile è un buon affare?" e deve rispondere con numeri chiari, affidabili e presentabili, senza aprire fogli Excel o perdere tempo in calcoli manuali. È pensato anche per i piccoli investitori privati che vogliono valutare un immobile con gli stessi criteri di un professionista. Deal Analyzer è sviluppato da un team italiano di product specialist con esperienza nel settore proptech e negli strumenti SaaS per intermediari immobiliari. Costruiamo software semplice, trasparente e centrato sul lavoro quotidiano di chi opera sul territorio, con l'obiettivo di aiutare le agenzie a chiudere più mandati presentando analisi di qualità.
Sep 16, 2026
rating_count is the Chrome Web Store ratings count, not a written-review count.
Media assets
Screenshots and videos on the listing.
Has promo video
Whether the listing includes at least one video.
Languages
Declared language locales.
Developer website
Listing exposes a developer website URL.
Contact email
Listing exposes a contact email.
Keyword in name
Case-insensitive substring match in the name.
Keyword in description
Case-insensitive substring match in the description.
Keyword occurrences in description
Count of case-insensitive occurrences in the description.
Category user-count percentile
Share of same-category extensions with fewer users (null if unknown).
These are transparent listing completeness / keyword signals, not a prediction of Chrome Web Store search ranking.